≡En resumen
- Una ontología web es una ontología publicada en la web con estándares abiertos del W3C, de modo que distintas aplicaciones la entienden igual.
- RDF describe cualquier dato como tripletas sujeto-predicado-objeto; RDFS y OWL añaden clases, jerarquías y reglas; SPARQL permite consultarlas.
- OWL es un lenguaje de ontologías, no un lenguaje de programación: sirve para describir conocimiento y deducir información, no para ejecutar instrucciones.
- Schema.org es un vocabulario ligero, creado en 2011 por Google, Microsoft (Bing) y Yahoo, que los buscadores usan para entender las páginas a través de datos estructurados.
- Para el SEO y el GEO, describir tu marca y tus productos con estas ontologías ayuda a que buscadores y asistentes de IA te identifiquen como entidad.
01 ¿Qué son las ontologías web?
Parten del concepto general de ontología, que en informática es una especificación formal de una conceptualización, y le añaden dos cosas: estándares abiertos para escribirla y URI para enlazar un concepto con otros publicados en cualquier sitio. La idea se popularizó con el artículo «The Semantic Web», que Tim Berners-Lee, James Hendler y Ora Lassila publicaron en Scientific American el 17 de mayo de 2001: una web en la que las máquinas no solo muestran documentos, sino que entienden los datos que contienen.
02 Los estándares de la web semántica: RDF, RDFS, OWL y SPARQL
| Estándar | Para qué sirve | Versión vigente |
|---|---|---|
| URI / IRI | Identificar de forma única cada recurso o concepto | RFC 3986 y RFC 3987 |
| RDF | Expresar datos como tripletas sujeto-predicado-objeto | RDF 1.1 (25/02/2014); RDF 1.2 en Candidate Recommendation (07/04/2026) |
| RDFS | Definir clases, subclases y el dominio y rango de las propiedades | RDF Schema 1.1 (2014) |
| OWL | Ontologías expresivas con restricciones, equivalencias y razonamiento | OWL 2, segunda edición (11/12/2012) |
| SPARQL | Consultar y actualizar datos RDF | SPARQL 1.1 (2013) |
| Formatos | Serializar el mismo grafo en texto | Turtle, RDF/XML, N-Triples y JSON-LD |
La frase «appyweb tiene su sede en Alcoi» se convierte en tres piezas: el sujeto (appyweb), el predicado (tiene sede en) y el objeto (Alcoi). En Turtle se escribiría así: ex:appyweb schema:location ex:Alcoi . Cada pieza es una URI, así que otra aplicación puede enlazar «Alcoi» con su ficha en Wikidata y añadir, sin pedir permiso a nadie, que Alcoi está en la provincia de Alicante. Así se construyen los datos enlazados (linked data).
03 OWL, el lenguaje de ontologías web
OWL (Web Ontology Language) se convirtió en recomendación del W3C el 10 de febrero de 2004. Se diseñó con tres sublenguajes de expresividad creciente y en 2009 llegó OWL 2, que sustituyó ese esquema por perfiles pensados para casos de uso concretos. Según el propio W3C, todas las ontologías OWL 1 siguen siendo válidas en OWL 2.
| Variante | Versión | Para qué sirve |
|---|---|---|
| OWL Lite | OWL 1 (2004) | Jerarquías de clases y restricciones sencillas |
| OWL DL | OWL 1 (2004) | Máxima expresividad manteniendo el razonamiento computable |
| OWL Full | OWL 1 (2004) | Libertad sintáctica total de RDF, sin garantías de cálculo |
| OWL 2 EL | OWL 2 (2009) | Ontologías enormes con muchas clases, como las biomédicas |
| OWL 2 QL | OWL 2 (2009) | Consultar grandes volúmenes de datos guardados en bases de datos |
| OWL 2 RL | OWL 2 (2009) | Razonamiento con reglas sobre datos RDF |
04 Schema.org: la ontología ligera que usan los buscadores
Schema.org nació el 2 de junio de 2011 como iniciativa conjunta de Google, Bing (Microsoft) y Yahoo, a la que Yandex se sumó en noviembre de ese año. No es una ontología OWL con reglas estrictas, sino un vocabulario compartido y deliberadamente sencillo para marcar el contenido de las páginas: productos, empresas, recetas, eventos, artículos o preguntas frecuentes. Se puede escribir en Microdata, RDFa o JSON-LD, el formato de datos enlazados basado en JSON que recomienda Google.
826
tipos en el vocabulario principal de schema.org
Fuente: schema.org, versión 30.1 (16/09/2026)
1.540
propiedades en el vocabulario principal
Fuente: schema.org, versión 30.1
+45 millones
de dominios usaban marcado de schema.org en 2024
Fuente: schema.org
| Aspecto | Schema.org | Ontología OWL |
|---|---|---|
| Objetivo | Que los buscadores entiendan páginas web | Modelar un dominio con precisión y razonar |
| Rigor | Flexible: tolera datos incompletos | Estricto: axiomas y restricciones |
| Quién lo usa | Webs, tiendas, medios, SEO | Sanidad, biología, industria, administración |
| Formato habitual | JSON-LD en el HTML | Turtle o RDF/XML en archivos o repositorios |
05 Datos enlazados y grafos de conocimiento
En 2006 Berners-Lee resumió los principios de los datos enlazados: usar URI para nombrar las cosas, que esas URI devuelvan información útil y que los datos enlacen con otras URI. De ahí surgieron grandes bases abiertas como DBpedia o Wikidata, y la misma lógica inspira los grafos de conocimiento privados, como el Knowledge Graph de Google, lanzado en 2012.
Ontología
El esquema: qué tipos de entidades existen y cómo se relacionan.
Datos enlazados
Los hechos publicados con URI que apuntan a otros datos.
Grafo de conocimiento
La red de entidades y hechos que resulta, lista para consultar o para alimentar una IA.
06 Por qué importan las ontologías web para el SEO y la IA
- ✓Los datos estructurados de schema.org permiten resultados enriquecidos, como estrellas, precios o eventos, cuando cumplen las directrices de Google.
- ✓Describir tu organización con Organization, logo y enlaces sameAs a perfiles oficiales ayuda a que te reconozcan como entidad.
- ✓Los buscadores extraen entidades del texto y las relacionan con su grafo; un marcado coherente reduce la ambigüedad.
- ✓Los asistentes de IA citan con más seguridad marcas y productos bien identificados en varias fuentes.
- ✓Un catálogo con propiedades normalizadas se integra mejor en feeds, marketplaces y comparadores.
Las herramientas de extracción de entidades muestran qué conceptos detecta una máquina en tu texto, y el marcado semántico le confirma cuáles son y cómo se relacionan. Es una pieza técnica del posicionamiento SEO y, cada vez más, del SEO para IA, porque ChatGPT, Gemini o las AI Overviews trabajan con entidades. Si tu objetivo es que Google muestre un panel de tu marca, empieza por nuestra guía de SEO de entidades para marcas.
07 Cómo aplicar ontologías web en tu sitio
-
1
Identifica tus entidades
Organización, personas, productos, servicios, ubicaciones y contenidos principales.
-
2
Elige los tipos de schema.org
Organization o LocalBusiness, Product, Service, Article, FAQPage o Event, según la página.
-
3
Escribe el marcado en JSON-LD
Con identificadores estables (@id) para que las páginas se refieran a la misma entidad.
-
4
Enlaza con fuentes externas
Usa sameAs hacia Wikidata, Wikipedia o perfiles oficiales cuando existan.
-
5
Valida y vigila
Revisa el marcado con el validador de schema.org y la prueba de resultados enriquecidos de Google, y sigue los informes de Search Console.
Preguntas frecuentes sobre Ontologías Web
Son ontologías expresadas con los estándares de la web semántica del W3C, como RDF, RDFS y OWL, con URI para cada concepto, de modo que cualquier aplicación puede leerlas, enlazarlas y razonar con ellas.
Es el lenguaje de ontologías web del W3C, recomendación desde 2004 y en su versión OWL 2 desde 2009. Sirve para describir clases, propiedades y reglas de un dominio, no para programar.
RDF expresa datos como tripletas sujeto-predicado-objeto. OWL se apoya en RDF y añade un vocabulario para definir clases, restricciones y equivalencias que permiten razonar.
Es un vocabulario compartido, a menudo descrito como una ontología ligera: define tipos y propiedades, pero sin la rigidez lógica de una ontología OWL, para que cualquier web pueda usarlo.
Es la extensión de la web, propuesta por Tim Berners-Lee en 2001, en la que los datos se publican con significado explícito para que las máquinas puedan entenderlos, combinarlos y deducir información.
Permiten describir con datos estructurados tu empresa, productos y contenidos para que los buscadores los identifiquen como entidades, muestren resultados enriquecidos y los relacionen con su grafo de conocimiento.
Es el lenguaje estándar del W3C para consultar datos RDF, equivalente en su ámbito a lo que SQL es para las bases de datos relacionales. Su versión vigente es SPARQL 1.1, de 2013.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
CEO de appyweb, especialista en SEO, IA y desarrollo
Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y en las respuestas de la IA, y dedicado también al desarrollo de software y las automatizaciones.
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