DICCIONARIO · M

MVT (test multivariante)

Un test multivariante (MVT, del inglés multivariate testing) es un experimento que modifica a la vez varios elementos de una página y compara todas sus combinaciones para descubrir cuál convierte más y cómo interactúan entre sí. Es más potente que un test A/B, pero necesita mucho más tráfico para dar resultados fiables.

Raúl Aránega Segura Escrito por 6 min de lectura
Ficha rápida
Siglas
MVT, de Multivariate Testing (a menudo escrito por error «MTV»)
Tipo
Experimento de optimización de la conversión (CRO)
Nº de combinaciones
Producto de las variantes de cada elemento: 2 × 2 × 2 = 8
Modalidades
Factorial completo y factorial parcial (fraccionado)
Google Optimize
Dejó de estar disponible el 30 de septiembre de 2023

≡En resumen

  • Un MVT prueba varias variables a la vez y mide qué combinación funciona mejor, no solo qué cambio aislado gana.
  • El número de versiones se multiplica: 3 elementos con 2 variantes cada uno ya son 8 combinaciones que se reparten el tráfico.
  • Por eso el test multivariante solo compensa en páginas con mucho tráfico y conversiones; si no, lo sensato es un test A/B.
  • Google Optimize cerró en septiembre de 2023; hoy se hace con herramientas como VWO, Optimizely o AB Tasty conectadas a GA4.
  • En informática, MVT también es un modo del sistema operativo IBM OS/360 (1967), sin relación con el marketing.

01 ¿Qué es un MVT o test multivariante?

El MVT es una herramienta de la optimización de la conversión: se usa cuando ya has detectado que una página importante tiene margen de mejora y quieres saber qué combinación de elementos saca más partido del tráfico que ya tienes. En este diccionario también lo encontrarás como testing multivariable.

02 Cómo funciona un test multivariante paso a paso

  1. 1

    Plantea una hipótesis

    Parte de datos: analítica, grabaciones, encuestas o un análisis experto. Por ejemplo: «el formulario convierte poco porque el titular no deja claro el beneficio y el botón es genérico».

  2. 2

    Elige elementos y variantes

    Selecciona pocos elementos con impacto real (titular, imagen principal, botón, prueba social) y pocas variantes de cada uno.

  3. 3

    Calcula las combinaciones

    Multiplica las variantes: 3 titulares × 2 imágenes × 2 botones = 12 combinaciones. Cada una recibirá una parte del tráfico.

  4. 4

    Estima el tráfico y la duración

    Con una calculadora de tamaño de muestra comprueba cuántos visitantes y conversiones necesita cada combinación para detectar la mejora que buscas.

  5. 5

    Lanza y no toques

    Deja correr el test al menos uno o dos ciclos semanales completos y no lo detengas en cuanto una versión parezca ganar.

  6. 6

    Analiza efectos e interacciones

    Revisa la combinación ganadora, la contribución de cada elemento y si hay combinaciones que funcionan mejor juntas que por separado.

Para la fase de hipótesis funcionan muy bien un análisis heurístico de la página y los mapas de calor, que te enseñan dónde se atasca de verdad la gente antes de gastar tráfico en probar cosas.

03 Diferencia entre test multivariante y test A/B

Aspecto Test A/B Test A/B/n Test multivariante (MVT)
Qué cambia Un elemento o una página entera frente a otra Varias versiones completas de la página Varios elementos a la vez, en todas sus combinaciones
Nº de versiones 2 3 o más Producto de las variantes (4, 8, 12…)
Tráfico necesario Bajo o medio Medio Alto
Duración habitual Corta Media Larga
Qué aprendes Qué versión gana Qué versión gana entre varias Qué combinación gana y cuánto aporta cada elemento
Cuándo usarlo Cambios grandes o webs con poco tráfico Rediseños con varias propuestas Afinar páginas clave con mucho tráfico
Test A/B, test A/B/n y test multivariante comparados

04 Tipos de test multivariante: factorial completo y parcial

01

Factorial completo

Prueba todas las combinaciones y reparte el tráfico a partes iguales entre ellas. Es el método más fiable y el que permite medir interacciones, pero también el que más visitas consume.

02

Factorial parcial o fraccionado

Prueba solo una parte de las combinaciones, elegidas con métodos estadísticos (como el diseño Taguchi) o de forma adaptativa, y estima el resto. Acelera el test a cambio de perder precisión sobre algunas interacciones.

Ejemplo · Cuánto tráfico se lleva cada combinación

Tu ficha de producto recibe 40.000 visitas al mes y convierte al 2 %. Con un MVT de 8 combinaciones, cada versión recibe unas 5.000 visitas mensuales y unas 100 compras. Si la diferencia entre versiones es pequeña, necesitarás varios meses para distinguirla del ruido. El mismo tráfico en un test A/B deja 20.000 visitas a cada lado.

05 Cuándo usar un MVT y cuándo no

  • ✓La página tiene mucho tráfico y un volumen de conversiones estable cada semana.
  • ✓Ya has probado cambios grandes con tests A/B y ahora buscas mejoras de detalle.
  • ✓Los elementos que quieres probar están en la misma página y pueden combinarse sin romper el diseño.
  • ✓Tienes una hipótesis clara sobre por qué cada elemento podría influir.
  • ✓Puedes esperar semanas a tener resultados sin tocar la página ni lanzar campañas que distorsionen el tráfico.

06 Cómo interpretar los resultados de un MVT

Un test multivariante te da dos lecturas. La primera es la combinación ganadora, la que conviertes en la nueva versión de la página. La segunda, más valiosa a largo plazo, es el efecto de cada elemento: si el titular explica el 70 % de la mejora y el color del botón casi nada, ya sabes dónde poner el esfuerzo en las siguientes páginas.

01

Efecto principal

Lo que aporta un elemento por sí solo, sea cual sea el resto de la página. Te dice qué palanca mueve más la conversión.

02

Interacción

Cuando dos elementos funcionan mejor (o peor) juntos que por separado: una foto de equipo que solo convence si el titular habla de trato cercano.

03

Significación estadística

La probabilidad de que la diferencia no sea casualidad. Con muchas combinaciones aumenta el riesgo de falsos positivos, así que exige un umbral alto y confirma al ganador con un test A/B posterior.

07 Herramientas para hacer un test multivariante en 2026

Durante años la opción gratuita más usada fue Google Optimize, que incluía tests multivariantes. Google lo cerró junto con Optimize 360 el 30 de septiembre de 2023 y hoy recomienda usar proveedores externos integrados con Google Analytics 4.

Opción Tipo Comentario
VWO Plataforma de experimentación Entre los socios de integración con GA4 citados por Google
Optimizely Plataforma de experimentación Entre los socios de integración con GA4 citados por Google; ofrece factorial completo y parcial
AB Tasty Plataforma de experimentación Entre los socios de integración con GA4 citados por Google
Desarrollo propio Código en tu web o app Viable si tienes equipo técnico y envías cada variante como evento a tu analítica
Opciones para lanzar un MVT tras el cierre de Google Optimize

Muchas veces lo más rentable no es la herramienta, sino una página preparada para experimentar: componentes modulares y un buen diseño de landing pages hacen que cambiar un titular o un botón no requiera tocar código cada vez.

08 Otros significados de MVT y MTV

Siglas Significado Ámbito
MVT Multivariate Testing, test multivariante Marketing digital y CRO
MVT Multiprogramming with a Variable number of Tasks, modo del sistema operativo IBM OS/360 disponible desde 1967 Historia de la informática
MTV Music Television, cadena de televisión musical lanzada en 1981 Medios de comunicación
MVP Minimum Viable Product, producto mínimo viable Desarrollo de producto y startups
Siglas que se confunden con el test multivariante

Preguntas frecuentes sobre MVT (test multivariante)

MVT significa multivariate testing, test multivariante: un experimento que prueba varios elementos de una página a la vez y compara todas sus combinaciones para encontrar la que más convierte.

El test A/B compara dos versiones y te dice cuál gana. El multivariante combina varias variables a la vez y te dice qué combinación gana y cuánto aporta cada elemento, a cambio de necesitar mucho más tráfico.

Se multiplican las variantes de cada elemento. Con 2 titulares, 3 imágenes y 2 botones salen 2 × 3 × 2 = 12 combinaciones.

Depende de tu tasa de conversión y de la mejora que quieras detectar, pero como cada combinación recibe solo una parte de las visitas, suele hacer falta decenas de miles de visitas al mes en la página. Calcúlalo antes con una calculadora de tamaño de muestra.

Google Optimize cerró el 30 de septiembre de 2023. Google señala como socios de integración con GA4 a AB Tasty, Optimizely y VWO, que permiten tests A/B y multivariantes.

No. MVT son las siglas del test multivariante; MTV es una cadena de televisión musical. «MTV» aparece a menudo como errata al escribir MVT.

Fuentes consultadas

Raúl Aránega Segura

Sobre el autor

CEO de appyweb, especialista en SEO, IA y desarrollo

Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y en las respuestas de la IA, y dedicado también al desarrollo de software y las automatizaciones.

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Términos relacionados

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T Testing multivariable El testing multivariable es un método de experimentación que cambia a la vez varios elementos de una página, cada uno con dos o más versiones, y reparte el tráfico entre sus combinaciones para medir el efecto de cada elemento y cómo interactúan entre sí. Responde a qué combinación convierte más, pero exige mucho más tráfico que un test A/B. T Test A/B Un test A/B es un experimento controlado que reparte al azar a los usuarios entre dos versiones de una página, email o anuncio (la original, A, y una variante, B) para medir cuál consigue más conversiones. Como ambas conviven en el mismo periodo, la diferencia observada se debe al cambio y no a la temporada ni a las campañas. G Google Optimize Google Optimize fue la herramienta gratuita de Google para hacer tests A/B, multivariantes y de redirección en una web, conectada a Google Analytics. Google la cerró el 30 de septiembre de 2023. Hoy sirve como referencia para entender el testing en CRO y para revisar el código antiguo que aún quede en muchas webs. A Análisis heurístico El análisis heurístico, o evaluación heurística, es un método de inspección de usabilidad en el que varios expertos revisan una interfaz y la contrastan con principios reconocidos, como las 10 heurísticas de Jakob Nielsen, para detectar problemas antes de probar con usuarios. Es rápido y barato, y sirve en cualquier fase del diseño de una web o app. H Heatmap o mapa de calor Un heatmap o mapa de calor es una visualización que representa la intensidad de un dato con una escala de colores, del frío (poca actividad) al cálido (mucha). En analítica web muestra dónde hacen clic, hasta dónde bajan o en qué zonas se detienen los visitantes, y ayuda a decidir qué cambiar para mejorar la conversión. L Landing page Una landing page (página de aterrizaje) es una página web diseñada para recibir el tráfico de una campaña concreta y llevar al visitante a una sola acción: dejar sus datos, comprar, reservar o descargar. Al eliminar distracciones y repetir la promesa del anuncio, convierte más visitas en resultados que una página genérica.